파이썬을 이용한 텍스트 파일 데이터 처리와 분석 방법

안녕하세요! 오늘은 파이썬을 활용하여 간단한 텍스트 파일에서 데이터를 처리하고 분석하는 프로그램을 만들어 보겠습니다. 데이터 분석은 정보의 의미를 이해하는 데 매우 중요하며, 파이썬은 이 작업을 수행하는 데 최적의 언어 중 하나입니다.

들어가며
최근 데이터는 다양하고 방대하며 매일 생성되고 있습니다. 따라서 이 데이터를 어떻게 수집하고 분석하는가는 매우 중요한 질문입니다. 파이썬을 사용하면 텍스트 파일에서 데이터를 쉽게 읽고 필터링하며 기본적인 통계 기능을 수행할 수 있습니다. 여러분의 데이터 분석이 필요할 때 이 프로그램이 많은 도움이 될 것입니다.

자, 그럼 시작해볼까요?

코드 작성하기
이번 예제에서는 간단한 CSV 형식의 텍스트 파일을 읽고, 특정 조건을 만족하는 데이터를 필터링하여 출력해보겠습니다. 아래 코드를 살펴보세요.

import csv

# CSV 파일 경로
file_path = 'data.csv'

# 데이터 저장 리스트
filtered_data = []

# 파일 읽기
with open(file_path, mode='r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 첫 줄은 헤더로 건너뜁니다.
    
    for row in reader:
        if float(row[1]) > 50.0:  # 두 번째 열의 값이 50 초과일 경우
            filtered_data.append(row)

# 결과 출력
for index, data in enumerate(filtered_data, start=1):
    print(f"{index}번째 데이터: {data}")

코드 설명하기

• CSV 파일 읽기: csv 모듈을 사용하여 CSV 파일을 읽습니다. 이 예제에서는 data.csv라는 파일을 엽니다.
• 데이터 필터링: 각 행을 검사하여 두 번째 열의 값이 50을 초과하는 경우에만 filtered_data 리스트에 추가합니다.
• 결과 출력: 필터링된 데이터를 출력합니다.

예제 실행 결과
이 코드를 실행했을 때, 조건을 충족하는 데이터가 다음과 같이 출력됩니다.

1번째 데이터: ['Alice', '55.2', 'Category A']
2번째 데이터: ['Bob', '78.1', 'Category B']
3번째 데이터: ['Charlie', '90.3', 'Category C']

추가적으로
이 코드는 기본적인 데이터를 불러와 필터링하는 로직입니다. 이를 통해 필요한 분석 기능을 추가할 수 있습니다. 예를 들어:

• 필터링된 데이터를 새로운 CSV 파일로 저장하는 기능 추가.
• 평균, 최대, 최소 등의 통계 정보를 계산하는 기능 추가.
• 시각화를 위해 matplotlib 등 라이브러리를 활용하여 그래프 출력.

마무리하며
오늘은 파이썬을 통해 텍스트 파일에서 데이터를 읽고 필터링하는 방법을 알아보았습니다. 실제 데이터가 어떻게 작동하는지를 이해하는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 여러분도 다양한 데이터 파일을 활용해 보시기 바랍니다! 추가적인 질문이나 궁금한 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요.

여러분의 데이터 분석 프로젝트에 이 코드가 유용하게 사용되길 바랍니다! 그럼 다음 포스트에서 만나요!